Agentic AI er AI, der ikke bare svarer, men handler. En agent får et mål, lægger selv en plan, bruger de værktøjer og systemer, den har adgang til, og arbejder videre i flere trin – indtil opgaven er løst, eller den støder på noget, et menneske skal tage stilling til.
Sådan fungerer det
En almindelig sprogmodel får et spørgsmål og giver et svar. En agent kører i stedet en løkke: den tænker et trin frem, vælger en handling, ser resultatet – og bruger resultatet til at beslutte det næste trin.
Handlingerne udføres gennem værktøjer, som agenten får stillet til rådighed: slå op i et system, oprette en sag, sende et udkast, hente en rapport. Uden værktøjer er der ingen agent – kun en samtale.
Derfor er det afgørende, hvad agenten må: hvilke systemer den har adgang til, hvad den må gøre selv, og hvornår den skal stoppe op og bede om en godkendelse.
Hvornår er det relevant for en SMV?
Agenter giver mening ved opgaver, der er hyppige, ensartede og kæder flere systemer sammen:
- Oprettelse af sager ud fra indkomne mails, med den rigtige kategori og modtager.
- Udkast til svar, der henter fakta fra jeres egne dokumenter – se RAG.
- Rutinetjek og opsamling, som en medarbejder ellers laver manuelt hver uge.
Det giver til gengæld sjældent mening at starte med det mest komplekse. Vælg én opgave, hvor I kan måle både tidsforbrug og fejlrate før og efter – og hold et menneske i loopet, indtil tallene taler for sig selv. Bygges agenten oven på Microsoft 365, arver den samtidig jeres eksisterende rettighedsstyring.
Typiske faldgruber
For brede rettigheder. En agent med adgang „til det hele“ er en konto, ingen holder øje med. Giv den mindst mulige adgang, præcis som en medarbejder.
Ingen sporbarhed. Hvis I ikke kan se, hvad agenten gjorde og hvorfor, kan I hverken fejlsøge eller dokumentere det bagefter. Log handlingerne fra dag ét.
Automatisering af en dårlig proces. En uklar arbejdsgang bliver ikke bedre af at køre hurtigere – den producerer bare fejlene i større mængder.
Ingen ejer. Agenter, der er bygget af en ildsjæl og glemt igen, ender som shadow IT med adgang til produktionssystemer. Der skal stå et navn på hver enkelt.
Relaterede begreber
Agentic AI bygger oven på de øvrige AI-begreber:
Ofte stillede spørgsmål om agentic AI
En chatbot svarer på spørgsmål. En agent udfører handlinger i jeres systemer og arbejder videre i flere trin uden at skulle spørges ved hvert eneste skridt. Forskellen er altså ikke sproget, men adgangen til at gøre noget.
Ja – præcis som en ny medarbejder kan. Derfor starter man med begrænsede rettigheder, godkendelse af de handlinger, der ikke kan fortrydes, og fuld log. Agenten skal kunne stoppes og fejlsøges, ikke bare slukkes.
Sjældent. De fleste SMV’er kommer længst med agenter oven på de platforme, de allerede betaler for – fx Microsoft 365 – hvor identitet, rettigheder og logning er på plads i forvejen. Egenudvikling giver først mening ved noget, der er unikt for jeres forretning.
Skal vi kigge på det sammen?
Har I en rutineopgave, der kører hver uge og aldrig bliver mindre? Vi driver IT for danske SMV’er og gennemgår gerne jeres opsætning, før I beslutter noget. Ingen salgstale, ingen binding.
Uforpligtende · Eller ring 70 26 48 50